رسالة ماجستير في قسم الهندسة الكهربائية تناقش (تصميم وتنفيذ نظام مراقبة لمرضى الأوبئة باستخدام الذكاء الاصطناعي)

ناقشت رسالة ماجستير في قسم الهندسة الكهربائية في الجامعة التكنولوجية

(DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MONITORING SYSTEM FOR PANDEMIC PATIENTS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE )

واقترح في هذه الرسالة التي قدمتها الطالبة ) هبة مهدي فلحي ) خمس مراحل، المرحلة الأولى هي جمع أهم المعلومات الحيوية للمريض، بما في ذلك درجة حرارة الجسم ، والأكسجين في الدم ، ومعدل ضربات القلب ، ومخطط القلب الكهربائي (ECG) ومراقبة متغيرات الهواء المحيط ، بما في ذلك درجة الحرارة والرطوبة والغاز وتسرب الدخان. المرحلة الثانية هي ربط المستشعرات بوحدة المتحكم الدقيق ESP Node MCU وتسجيل قراءات البيانات من خلال برنامج بيئة التطوير المتكاملة (IDE). تمت تصفية إشارة ECG عن طريق تصميم مرشح استجابة النبضة النهائية (FIR) لإزالة معظم الضوضاء الصاحبه للإشارة. المرحلة الثالثة هي تصنيف البيانات باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، إحداها هي الشبكة العصبية الالتفافية (CNN) لتصنيف إشارة مخطط كهربية القلب ، ومصمم المنطق الضبابي لتصنيف المتغيرات الأخرى. ثم يتم إرسال نتيجة التصنيف في المرحلة الرابعة بطريقتين ، محليًا باستخدام LAN ، وعالميًا باستخدام الإنترنت. من جانب المراقب ، المرحلة الأخيرة هي واجهة عرض البيانات حيث تم تصميم واجهة المستخدم الرسومية باستخدام برنامج MATLAB الإصدار 2022a لتلقي البيانات المحلية والاعتماد على منصة Thing Speak لتلقي البيانات وعرضها من الجانب العالمي. تمت مقارنه النظام بالأعمال السابقة واظهرت النتائج أن هذا النظام يعطي فائدة أكبر من حيث المهام والوقت والتكلفة والدقة التي كانت بنسبة 94.49٪ لتدريب CNN و 92.79٪ لاختبار CNN و 99.8٪ لـ Fuzzy. لم يتجاوز التأخير الزمني الذي حققه النظام 15 ثانية. اضافه الى تقديم تحذير مباشر فور حدوث تدهور في حالة المريض أو تغيير غير طبيعي في جودة الهواء، ذلك يجعل من النظام اكثر كفاءة.

وتألفت لجنة المناقشة من أ.د. ميثاق نعمة رحيمة / رئيسا و أ.م صباح عبد الحسن كطافة و م.د الاء محمد داود / اعضاء و م.د حسين كريم خليف/ مشرفا وعضوا .